robotrobot Ouvrage - Modélisation des données pour la maîtrise d'ouvrage - Informatique
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Ouvrage - Modélisation des données pour la maîtrise d'ouvrage

( Informatique )

NC
Formation
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Objectif Pédagogique
Modéliser efficacement vos données à toutes les étapes d'un projet.
Description / Contenu
• Introduction - Le rôle des données dans le SI. Panorama des techniques et méthodes de modélisation. • Dictionnaire des données - Recherche des données. Les sources utilisées : étude des applications existantes, des documents de gestion, des choix stratégiques de l'entreprise. - Description des données : règles de nommage, règles de définition. La rétrodocumentation. Travaux pratiques Elaboration d'un dictionnaire des données. • Modélisation sémantique de données - Continuer la démarche de compréhension des données. - Comment définir les données indépendamment de l'infrastructure logique et physique. - Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges ; niveau spécifications détaillées. - Aborder cette problématique avec UML. - Le diagramme UML de classe. Classes, attributs, objets, associations, multiplicité, contraintes. Comment aborder la modélisation. - Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme. Le diagramme entité-association. - La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données : évaluer des charges, finaliser un besoin, etc. - Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage. - Diagramme de classe et cas d'utilisation. - Comment faire un diagnostic critique sur les données d'un système existant. - Le rôle des données dans une approche progicielle. - Comment faire participer les utilisateurs à la modélisation des données. La validation. - Comment aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées. Travaux pratiques Elaborer un diagramme UML de classe à partir d'un dictionnaire. Transformer le modèle créé en modèle entité-association. Vérifier la normalité des modèles précédents. Analyser la place des données dans un cahier des charges. • Modélisation logique des données - Les étapes de transformation des modèles. - Les règles de passage d'un modèle sémantique (conceptuel) vers un modèle logique. - Le passage d'un modèle logique vers un schéma définitif de base de données : la dérivation vers le modèle physique, les travaux d'optimisation. - Participation de la MOA aux travaux d'optimisation. Travaux pratiques Transformer un modèle en modèle logique. • Les outils de modélisation - Présentation d'un outil UML (StarUML et/ou PowerAmc). - Présentation d'un outil entité-association (PowerAmc ‘version MCD').
Public concerné
Aucune connaissance particulière - Toute personne impliquée dans un projet informatique : la maîtrise d'ouvrage, les analystes et concepteurs, les administrateurs de données et de bases de données.
Méthodes
Aucune connaissance particulière - Toute personne impliquée dans un projet informatique : la maîtrise d'ouvrage, les analystes et concepteurs, les administrateurs de données et de bases de données.
Coût de la Formation
2050
Type de Formation
- Formation continue en présentiel
- Formation salarié en DIF
Lieu de la formation France Entière
Dates et durée Plusieurs Sessions dans l'année
Niveau en fin de formation Autre
Formation rémunérée Non
Période en entreprise NCNon
Référence MDO
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